Scientifique de donnéesUbisoft

Le scientifique de données, sera chargé de collecter et d'analyser les données clients d'un portefeuille de jeux, de développer des algorithmes d'apprentissage automatique, de travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales, afin de fournir des informations claires sur les comportements des consommateurs, de formuler des recommandations stratégiques et de créer des outils centrés sur l'audience. Vous serez le principal interlocuteur des équipes marketing, vous traduirez leurs besoins en projets analytiques et scientifiques, et vous utiliserez des méthodes d'apprentissage automatique pour leur fournir des informations et les accompagner tout au long du cycle de vie du jeu, en fonction des différents besoins commerciaux.

Ce que vous ferez

• Créer, gérer et diffuser des données et des informations à l'aide d'outils d'analyse
• Analyser les données clients afin de recueillir des informations, générer des connaissances, créer de la valeur et faciliter la prise de décision.
• Diriger le développement d'initiatives en science des données qui tirent parti des audiences, soutiennent les objectifs commerciaux et améliorent la connaissance des clients.
• Créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour prédire le comportement des joueurs.
• Être le principal point de contact des équipes de parties prenantes ; comprendre les objectifs de la marque et du marketing ainsi que les initiatives majeures ; identifier la méthodologie la plus pertinente pour répondre au besoin ; fournir des informations ; aider les parties prenantes à tirer parti des solutions DS.
• Apporter des idées innovantes et des bonnes pratiques pour améliorer les méthodologies de science des données au sein de l'équipe.

Ce que vous apporterez à l'équipe

• Maîtrise de Python et SQL
• Expérience dans l'utilisation de plateformes de données Lakehouse (Databricks, Snowflake, etc.)
• Solides compétences en analyse et en synthèse ; capacité à analyser des données brutes, à tirer des conclusions et à formuler des recommandations stratégiques et exploitables
• Apprentissage automatique – Connaissance des principes, des technologies et des algorithmes de l'apprentissage automatique ; capacité à développer, mettre en œuvre et fournir des systèmes, produits et services connexes.
• Proactivité, esprit critique et créativité dans le domaine des données
• Esprit très collaboratif + excellentes compétences en communication, en relations interpersonnelles et en présentation
• Excellentes compétences en communication écrite et orale